Muestreo

TABLA RESUMEN TIPOS DE MUESTREOS PROBABILISTICOS

	CARACTERISTICAS	VENTAJAS	INCONVENIENTES
Aleatorio simple	-Se selecciona una muestra de tamaño n de una población de N unidades, cada elemento tiene una probabilidad   de inclusión igual y conocida de n/N.	-Sencillo y de fácil comprensión.  - Cálculo rápido de medias y varianzas.  -Se basa en la teoría estadística, y por tanto existen paquetes informáticos para analizar los datos	-Requiere que se posea de antemano un listado completo de toda la población. -Cuando se trabaja con muestras pequeñas es posible que no represente a la población adecuadamente.
Sistemático	-Conseguir un listado de los N elementos de la población. -Determinar tamaño muestral n. -Definir un intervalo k= N/n. -Elegir un número aleatorio, r, entre 1 y k (r= arranque aleatorio). -Seleccionar los elementos de la lista.	-Fácil de aplicar. - No siempre es necesario tener un listado de toda la población.  -Cuando la población está ordenada siguiendo una tendencia conocida, asegura una cobertura de unidades de   todos los tipos.	-Si la constante de muestreo está asociada con el fenómeno de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.
Estratificado	-En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según ciertas variables de interés. -Para ello debemos conocer la composición estratificada de la población objetivo a hacer un muestreo. Una vez calculado el tamaño muestral apropiado, este se reparte de manera proporcional entre los distintos estratos definidos en la población usando una simple regla de tres.	-Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de unas variables seleccionadas. - Se obtienen estimaciones más precisa -Su objetivo es conseguir una muestra lo más semejante posible a la población en lo que a la o las variables estratificadoras se refiere.	-Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.
Conglomerados	-Se realizan varias fases de muestreo sucesivas (polietápico) -La necesidad de listados de las unidades de una etapa se limita a aquellas unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior.	-Es muy eficiente cuando la población es muy grande y dispersa.  -No es preciso tener un listado de  toda la   población, sólo de las unidades primarias de muestreo.	-El error estándar es mayor que en el muestreo aleatorio simple o estratificado. -El cálculo del error estándar es complejo.